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生産技術という仕事電子・半導体の歩留まり改善エンジニア

電子・半導体 × 工程改善

電子・半導体の歩留まり改善エンジニア

代表例 半導体工場の歩留まり改善担当 電子部品ラインの生産性向上担当

稼働中の半導体・電子部品工場で、不良品の発生率(歩留まり)を継続的に改善する仕事です。製造データを分析してどの工程でばらつきが生まれているかを突き止め、条件の微調整や設備改善を重ねながら、生産効率を高めていきます。

未経験からの難易度 業界経験があると有利

データ分析力に加え、半導体・電子部品の製造プロセスに関する専門知識が求められる場面が多い

働き方の傾向 波がある

月の残業は目安20〜35時間程度(シフト制で勤務時間はあらかじめ決まっているが、繁忙期やトラブル発生時には残業・休日出勤が生じることもある)

年収の中央値(参考) 500万円〜700万円

求人の中心的なレンジ。歩留まり改善の専門性が高まるほど上振れしやすい

業務内容
  • 生産数量に対する良品の割合(歩留まり)や生産速度(スループット)といった製造データのモニタリング・分析
  • 不良の発生原因の特定(どの工程でばらつきが生まれているかの解析)
  • 製造条件の微調整による歩留まり改善
  • 設備の予防保全(故障が起きる前に行う点検・整備)、小規模な改良提案
  • 改善結果の報告・部門間の情報共有
具体的な業務イメージ

シフト制の工場では、その日の製造データを確認するところから1日が始まり、不良が発生していれば、どの工程・どの装置が原因かをデータからたどっていきます。午後は現場に出て装置の状態を確認したり、条件を少しずつ変えて効果を検証したりする作業が中心です。1人で数台〜十数台程度の製造装置を担当することが多く、日々の歩留まりデータの集計・分析にはExcelや統計解析ソフトが使われます。歩留まりが1%改善するだけでも生産数量への影響が大きいため、小さな変化を見逃さない地道な観察が求められます。

この仕事のやりがい
  • 歩留まりのわずかな改善が、生産数量やコストに大きなインパクトを与える
  • データから原因を突き止め、それが的中したときの技術的な手応え
  • 専門性を積み重ねることで、工場内でのプロセスの専門家として頼られるようになる
向いている人
  • 細かいデータの変化にも根気強く向き合える人
  • 論理的に仮説を立てて検証を繰り返すのが好きな人
  • 地道な改善の積み重ねに価値を感じられる人
向いていない人
  • 短期間で目に見える大きな成果を求めたい人
  • 数値やデータを日常的に扱う作業が苦手な人
  • 決まったシフトでの勤務よりも自由度の高い働き方を求める人
つまずきやすいポイント
  • 不良の原因が複数の要因にまたがっている場合、切り分けに長期間かかることがある
  • 改善のために条件を変更した結果、別の不具合が新たに発生することがある
  • 24時間稼働のシフト制に体力的に慣れるまで時間がかかる
必要スキル
データ分析力 統計的な原因分析力 製造装置の知識 報告・共有力 Excelでの集計力
その後のキャリアパス例
  • 新製品の量産移行(立ち上げ)へ
  • プロセスエンジニア(製造工程全体を専門的に管理する技術者)へ

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