プロダクトマネージャーという仕事大規模コンシューマー向けサービスのグロースPdM
大規模コンシューマー向けサービスのグロースPdM
プロダクトマネージャー(PdM、「何を作るか」を決めて開発チームを率いる職種)として、すでに一定のユーザーを抱えるコンシューマー向けサービスについて、利用継続率や売上といった指標(KPI=重要な目標数値)を伸ばすことに責任を持つ仕事です。A/Bテスト(2パターンの画面や機能を実際のユーザーに出し分けて、どちらの反応が良いか比較する検証手法)などを通じて、日々の小さな改善を積み重ねていきます。
データ分析やA/Bテストの実務経験、あるいは近い職種(マーケティングやエンジニア)での実績が重視されやすい
月の残業は目安25〜35時間程度(近い職種であるプロジェクトマネージャーは通常期平均25.2時間という調査があり、施策のリリース直前や振り返りの時期に業務が集中しやすい)
求人の中心的なレンジ。ユーザー数の多い大規模サービスほど上振れしやすい
- 業務内容
- 継続率・課金率などKPIの分析とボトルネック(成果を妨げている原因)の特定
- A/Bテストの設計・実施と結果の検証
- ユーザーの利用データ(行動ログ)をもとにした改善施策の立案
- 複数の改善施策の優先順位付けと開発チームへの依頼
- 経営陣・関係部署へのKPI進捗報告
- 具体的な業務イメージ
午前中は前日までの施策結果をダッシュボード(データをグラフ等で見やすくまとめた画面)で確認し数値の変化を分析、午後は次に試す施策のアイデアを開発チームやデザイナーと議論する、というサイクルを繰り返します。大規模サービスでは月間数百万人規模のユーザーデータを扱うこともあり、一度に何十もの改善施策の候補から優先順位をつけて数個ずつ実行していくのが一般的です。KPIの分析にはExcelやBIツール(データを自動集計・可視化するソフト)での数値整理力、A/Bテストの設計・結果報告にはPowerPointでの資料作成力が求められます。
- この仕事のやりがい
- 自分が仕掛けた小さな改善が、数字として翌週には反映される速さ
- 多くのユーザーに使われているサービスに、自分の判断が直接影響を与えられる
- データという客観的な根拠をもとに、意思決定の精度を高めていける
- 向いている人
- 数字の変化を見て、次の一手を考えるのが好きな人
- 小さな改善を地道に積み重ねることに苦痛を感じない人
- データ分析とユーザー視点の両方をバランス良く行き来できる人
- 向いていない人
- 大きな新規企画をゼロから立ち上げる方に魅力を感じる人
- 短期間で分かりやすい大きな成果を求めがちな人
- 地味な数値改善の繰り返しにやりがいを感じにくい人
- つまずきやすいポイント
- 施策を打っても数字が動かず、原因の切り分けに時間がかかることがある
- 部署間の利害が対立し、優先順位の合意形成に苦労しやすい
- KPIを追うあまり、ユーザー視点を見失いそうになることがある
- 必要スキル
- データ分析力 A/Bテスト設計力 優先順位付けの判断力 部署間調整力 仮説思考力
- その後のキャリアパス例
- 複数プロダクトを統括するプロダクト責任者へ
- データ分析やグロース戦略専門のポジションへ
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